torin_kr (torin_kr) wrote,
torin_kr
torin_kr

Categories:

Немного экономики -- про "Гарвардский индекс", он же "индекс экономической сложности"

Помимо ВВП на душу населения, показателя характеризующего ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ национальных экономик, в мире вот уже более пяти лет активно используется т.н. ESI (The economic complexity index.) "Индекс экономической сложности". Он отражает взаимосвязи между тем степенью разнообразия и сложности, производимых страной промышленных товаров, с одной стороны, и уровнем ее благосостояния и потенциалом развития, с другой.

Логика расчета строится на оценке объёма производственных знаний (productive knowledge) через два понятия: diversity - разнородность и ubiquity– распространенность. Под разнородностью понимается число промышленных товаров, которые экспортирует страна. Под распространенностью - количество стран, которые также экспортируют этот товар. Чем больше РАЗНЫХ товаров экспортирует та или иная национальная экономика и чем МЕНЬШЕ распространенность этих товаров (меньше конкурентов), тем выше индекс экономической сложности.

Основной содержательный смысл этого индекса -- это УСТОЙЧИВОСТЬ национальных экономик к изменению коньюктуры на мировом рынке. Иными словами -- способность национальной экономики быстро перестроится с производства товаров, которые  перестали быть конкурентно способными, на те которые остались таковыми.

Первый такой расчет был произведен в 2011 году экономистами из Гарварда Hausmann и Hidalgo. С тех пор его повторяют каждый год.
Под катом -- данные за 2014 год, первая сотня рейтинга, за 2015 расчет пока еще не готов.
Индекс экономической сложности
("Гарвардский индекс")


1 JPN Japan 2,209021
2 DEU Germany 1,922099
3 CHE Switzerland 1,873856
4 KOR Korea, Rep. 1,823794
5 SWE Sweden 1,71073
6 AUT Austria 1,70247
7 CZE Czech Republic 1,635692
8 FIN Finland 1,598512
9 HUN Hungary 1,499239
10 GBR United Kingdom 1,481103
11 SVN Slovenia 1,466787
12 SGP Singapore 1,400016
13 SVK Slovak Republic 1,39746
14 USA United States 1,356961
15 ITA Italy 1,352926
16 IRL Ireland 1,316639
17 FRA France 1,291047
18 HKG Hong Kong 1,222351
19 CHN China 1,102516
20 DNK Denmark 1,086663
21 BEL Belgium 1,075568
22 MEX Mexico 1,040655
23 ISR Israel 0,9766908
24 NLD Netherlands 0,9746028
25 EST Estonia 0,9492229
26 THA Thailand 0,9403116
27 POL Poland 0,9321474
28 MYS Malaysia 0,8715188
29 ROU Romania 0,8623046
30 ESP Spain 0,8241789
31 BLR Belarus 0,8093519
32 HRV Croatia 0,7737839
33 NOR Norway 0,7069536
34 LTU Lithuania 0,6381582
35 LVA Latvia 0,5993598
36 PRT Portugal 0,5724825
37 BIH Bosnia and Herzegovina 0,5459461
38 BGR Bulgaria 0,5049854
39 CAN Canada 0,4820144
40 PHL Philippines 0,463155
41 SRB Serbia 0,454516
42 TUR Turkey 0,420847
43 UKR Ukraine 0,4206843
44 PAN Panama 0,3747486
45 IND India 0,2382226
46 GRC Greece 0,2190379
47 TUN Tunisia 0,1800614
48 JOR Jordan 0,1588384
49 NZL New Zealand 0,1020592
50 RUS Russia 0,0518671
51 URY Uruguay 0,0307287
52 SLV El Salvador 0,0055285
53 CRI Costa Rica 0,0026779
54 BRA Brazil -0,0023685
55 ZAF South Africa -0,0041597
56 IDN Indonesia -0,0284216
57 LBN Lebanon -0,0769213
58 VNM Viet Nam -0,0892793
59 MDA Moldova -0,1195316
60 MUS Mauritius -0,1486685
61 EGY Egypt -0,1727559
62 GEO Georgia -0,1758681
63 COL Colombia -0,1869687
64 ARG Argentina -0,2194424
65 DOM Dominican Republic -0,3178257
66 ARE United Arab Emirates -0,3321523
67 MKD Macedonia -0,3458713
68 JAM Jamaica -0,350038
69 CHL Chile -0,3598981
70 GTM Guatemala -0,3621262
71 LKA Sri Lanka -0,3845791
72 OMN Oman -0,4940465
73 KWT Kuwait -0,5117833
74 SAU Saudi Arabia -0,5418909
75 HND Honduras -0,5774639
76 SEN Senegal -0,5793012
77 PRY Paraguay -0,5935519
78 MAR Morocco -0,5960036
79 CUB Cuba -0,6064544
80 KAZ Kazakhstan -0,6145577
81 SYR Syrian Arab Republic -0,6180534
82 AUS Australia -0,6267536
83 KHM Cambodia -0,6503248
84 ALB Albania -0,6558943
85 ZMB Zambia -0,6564947
86 UZB Uzbekistan -0,666979
87 KEN Kenya -0,6779368
88 CMR Cameroon -0,7025633
89 TTO Trinidad and Tobago -0,7153586
90 PAK Pakistan -0,7523291
91 QAT Qatar -0,7650747
92 PER Peru -0,7707756
93 NAM Namibia -0,793999
94 BWA Botswana -0,8042014
95 ZWE Zimbabwe -0,8818243
96 NIC Nicaragua -0,8857089
97 UGA Uganda -0,9021263
98 CIV Cote d'Ivoire -0,9800969
99 IRN Iran -0,9939584
100 BGD Bangladesh -1,030025

Комментариев не будет. А что здесь коментировать? Цифры говорят сами за себя...
Tags: Немного экономики
Subscribe
promo torin_kr december 5, 2015 19:43 25
Buy for 200 tokens
Этот пост -- заказной. Меня его попросила написать одна моя хорошая знакомая, с которой мы знакомы такое количество лет. что аж страшно становится. Как говорит в таких случаях мой младший брат -- "Да ну нафиг. Столько и не живут". Живут... к сожалению. Ладно, это было лирическое…
  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

  • 3 comments